Blasenkrebs: KI schlägt Pathologen bei der Diagnose
Algorithmen können gut rechnen, Erläutern ist nicht ihre Stärke. US-Forscher haben es ihnen jetzt beigebracht – ein wichtiger Schritt auf dem Weg zum digitalen Assistenzarzt.
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