Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist eine Wanderung auf einem schmalen Grat. Nicht alles, was heute technisch möglich ist, ist auch gesellschaftlich vertretbar....
Für große KI-Modelle wie Sprachmodelle oder multimodale Modelle gibt es noch keine effektiven Methoden der Erklärbarkeit (englisch: Explainable AI, „XAI“). Das...
Wie können wir begreifen, wie Algorithmen sich auf die Gesellschaft auswirken? Elena Esposito, Politikwissenschaftlerin und Soziologin, beschäftigt sich mit der...
Die Entscheidungen von Black-Box-Algorithmen zu verstehen, stellt Forschende vor eine Herausforderung auf dem Weg zu vertrauenswürdiger KI. Erklärbare KI soll Abhilfe...
Wie KI-Systeme zu ihren Ergebnissen kommen, lässt sich nur bedingt nachvollziehen. Das macht den Aufbau eines regulatorischen Rahmens nicht einfacher, wie der AI...
Über Regeln für KI wird viel gesprochen, wie der praktische Stand der Prüfbarkeit aussieht, haben BSI, TÜV und Fraunhofer HHI erarbeitet. Eine erste Plattform zur...
Forscher des Fraunhofer Heinrich-Hertz-Instituts haben schon manche „Schummel-KI“ aufgespürt. Mit einer neuen Abteilung wird nun die KI-Forschung weiter ausgebaut,...
