Der Ansatz des Start-ups Inlyse aus Karlsruhe ist ungewöhnlich: Mit KI-Methoden werden aus Dateien Bilder generiert. Neuronale Netze interpretieren diese Bilder und sollen daran erkennen, ob es sich um bösartigen Code handelt. Die Erkennung von Schadcode funktioniert über die Quote an Unregelmäßigkeiten in den Bildern. Je höher sie ist, desto wahrscheinlicher ist es Malware. „Wir können nicht exakt bestimmen, welche Art von Schadsoftware in den Dateien steckt, aber wir können mit einer Wahrscheinlichkeit von 99,9 Prozent sagen, ob eine Datei Schadsoftware enthält“, sagt der Mitgründer und Co-CEO von Inlyse, Julian Ziegler.
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