Saubere Daten sind die Grundlage für funktionierende Machine-Learning-Systeme. Damit Datensätze der Maschine keine Fehler beibringen, prüft sie Daniel Kondermann, promovierter Informatiker und Mitgründer von Quality Match. Der 41-Jährige war Wissenschaftler im Heidelberg Collaboratory for Image Processing der Ruprecht-Karls-Universität. Er saß auf einer Post-Doc-Stelle, spürte aber zusehends die Langsamkeit des Hochschulbetriebs. Nebenher machte er sich deshalb mit einer Idee selbstständig. „Ich habe damals zusammen mit meinen Doktoranden eine Maschine gebaut, die Datensätze aufnahm“, erzählt er.
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