Die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen hängt bekanntlich unter anderem von den Trainingsdaten ab. Je mehr und bessere Daten, desto bessere Analyseergebnisse liefert die KI – doch selbstverständlich muss dabei der Datenschutz beachtet werden. Wie also lässt sich Privatsphäre und Datensicherheit mit der Nutzung großer Datenmengen vereinen? Eine neue Methode im Bereich Maschinellen Lernens nennt sich „Föderales Lernen“ und geht genau dieser Frage nach. Auch der deutsch-palästinensische IT-Wissenschaftler Shadi Albarqouni beschäftigt sich damit – im Zusammenhang mit medizinischer Diagnostik. In der Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit (HAICU) leitet er seit diesem Monat eine Nachwuchsgruppe, mit einem Budget von insgesamt 1,8 Millionen Euro.
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