Künstliche Intelligenz (KI) : Wie kann der Mensch die KI effektiv kontrollieren?

Ob ein Bankkunde den gewünschten Kredit bekommt, hängt heute weniger von der Laune des Angestellten hinterm Schalter ab als früher. Denn um die Kreditwürdigkeit richtig einzuschätzen, setzen Geldhäuser verstärkt auf automatisierte Entscheidungssysteme: Die Maschine analysiert alle verfügbaren und möglicherweise relevanten Daten und hebt dann den Daumen – oder senkt ihn. Das Problem: Auch Maschinen machen Fehler, sie sind nur so gut wie ihre Datenbasis. Und wenn einen Antrag abgelehnt wurde, ist es nicht immer einfach zu erkennen, warum. War es das niedrige Einkommen? Die Jobbefristung? Ein früherer Zahlungsausfall? Oder haben nicht doch diskriminierende Faktoren wie Alter oder Hautfarbe die entscheidende Rolle gespielt?

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