Wer darüber diskutiert, wie wir Künstliche Intelligenz (KI) sicher und vertrauensvoll einsetzen können, kommt schnell auf das Thema Transparenz zu sprechen. Welche Modelle nutzt ein KI-System, mit welchen Daten hat es gelernt und wie kommt es zu seinen Ergebnissen? Solche typischen Fragen zu beantworten, ist aus Nutzersicht im Einzelfall nicht leicht. Denn KI-Systeme sind komplex. Sie basieren häufig auf mehreren Modellen, die wiederum an bestimmte Anwendungsfälle angepasst wurden. Das macht es nicht nur schwer, die Antworten eines Systems zu bewerten. Auch Sicherheitsprobleme wie technische Sicherheitslücken oder Angriffspunkte für Manipulation sind schwer zu entdecken.
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