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Künstliche Intelligenz (KI) : Wenn mehr Fairness zu schlechteren Ergebnissen führt

Voreingenommenheit und Verzerrungen sind eine der größten Schwächen von KI-Anwendungen. Mit technischen Mitteln lässt sich die Ungleichheit reduzieren. Doch die Fairness-Algorithmen können zum Problem werden und so beispielsweise die Ergebnisse von Krebsprognosen verschlechtern.

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