Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Hoffnungsträger, um Verkehrsströme,
Stadtplanung oder Gebäudemanagement effizienter und damit auch
klimafreundlicher zu machen. Allerdings gibt es auch klimaschädliche KI-Anwendungen
mit einem zum Teil hohen Energieverbrauch für die Rechenleistungen. Mehrere
Wissenschaftler:innen arbeiten daran, den CO2-Fußabdruck messbar zu machen und
positive wie negative Effekte auf das Klima zu berücksichtigen (Tagesspiegel
Background berichtete). Was bisher fehlte war ein Überblick, auf welchen
Ebenen maschinelles Lernen (ML) – die Grundlage für KI – Treibhausgasemissionen
verursachen kann.
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