Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Hoffnungsträger, um Verkehrsströme, Stadtplanung oder Gebäudemanagement effizienter und damit auch klimafreundlicher zu machen. Allerdings gibt es auch klimaschädliche KI-Anwendungen mit einem zum Teil hohen Energieverbrauch für die Rechenleistungen. Mehrere Wissenschaftler:innen arbeiten daran, den CO2-Fußabdruck messbar zu machen und positive wie negative Effekte auf das Klima zu berücksichtigen (Background berichtete). Was bisher fehlte war ein Überblick, auf welchen Ebenen maschinelles Lernen (ML) – die Grundlage für KI – Treibhausgasemissionen verursachen kann.
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