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Ethik der Digitalisierung : US-Studie: Wie Algorithmen Vorurteile entwickeln

Algorithmen sollen helfen, objektiver und gerechter zu urteilen. Dass ihnen dennoch die Gefahr ungerechter Diskriminierung innewohnt, ist lange bekannt. Ein US-Forscherteam hat nun untersucht, wie ein vermeintlich objektiver Algorithmus Rassismus entwickelt. Eine Erkenntnis: Die Hautfarbe jedenfalls spielt keine Rolle.

von Max Hoppenstedt

veröffentlicht am

Wie entsteht Rassismus in Algorithmen? Anhand von technischer Diskriminierung in US-Krankenhäusern haben Forscher analysiert, wie es durch vermeintlich objektive Berechnungen zu rassistischer Ungleichbehandlung kommt. Betroffen sind wohl mehrere hunderttausend schwarze Patienten mit komplizierten chronischen Erkrankungen wie Nierenschäden, Depression oder Diabetes. Der untersuchte Algorithmus kam im US-Gesundheitssystem bis zu zwei Millionen Mal zum Einsatz, wie die Forscher im renommierten Magazin „Science“ berichten. Dazu analysierten sie die Funktionsweise der Algorithmen von den Input-Daten über die Berechnung bis zum Output. Solche Untersuchungen der Formel eines kommerziellen, vielfach eingesetzten Algorithmus sind selten, da die meisten großen Unternehmen ihre Algorithmen als Betriebsgeheimnis schützen. 

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